针对视频中局部运动模糊图像复原问题,首先运用RPCA将运动物体从图像中分离出来,用傅里叶变换得到其频谱图,对频谱图进行边缘检测和Hough Transform,估算出PSF值,然后用维纳滤波进行图像恢复并合成到背景中。从实验结果可以看出,该方法能够很好地分离图像的前景和背景,并将恢复后的前景图像融合到背景中,没有振铃效应产生,取得了很好的复原效果。软件》杂志欢迎推荐投稿：cosoft@vip.163.com几何形状的基本方法之一[20]主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状，HoughTransform通过曲线表达形式，利用了点与线的对偶性，将原始图像空间的给定曲线变为参数空间的一个点。把检测原始图像给定曲线的问题转化为参数空间的峰值检测问题。也就是把检测整体特性转化为检测局部特性。下图示展示了xy平面与ρθ面的转换关系，其中ρ是平面到原点的距离θ是直线与水平线夹角。本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net运动模糊图像的复原-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机图2平面与面的转换关系模糊角度和模糊长度的估计将傅里叶频谱图做水平翻转，通过边缘检测和HoughTransform得到亮点坐标，此坐标值与运动模糊角度是一致的，文献[9]给出通过两个亮点的坐标(ρ,θ)和(ρ,θ)求解模糊长度和模糊角度的估算公式:l=(||×)+0.5 （7）其中，M是运动模糊图像水平方向上的尺寸，[]是取整操作。θ=(θ+θ)2+0.5 0°≤θ,θ≤90°(θ+θ)2+0.5+180 90°≤θ,θ<0°（8）计算出较为精确的PSF值。3图像恢复3.1维纳滤波复原维纳滤波是一种使原图像f(x,y)及其恢复图像f(x,y)之间的均方差最小的有约束的复原方法优点是适应面较广，不仅可应用于标量或向量的，也可应用于连续的或离散的平稳随机过程。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小即：(,)(,)=min（9）其中，E·为数学又称为期望算子。因此维纳滤波也叫做最小均方差滤波。利用维纳滤波器对运动模糊图像进行恢复，得到复原图象。3.2复原图像与背景图像? 运动模糊图像的复原-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net