本文通过市场调查以及查阅文献对基于人机工程学的腰带设计进行总结和阐述,对腰带的设计要素进行钻研和讨论,并在某些不足方面提出了倡议,为日后进一步的研究提供参考和根据(交叉熵在训练时相方差能避免到达局部最优,并且训练速度也更快。)图6损失函数效果示意图在训练和识别过程中,适当改变训练样本的大小,进行识别结果的比较。图7摔倒测试图将上图片传入系统中可得到以下概率分布图。图8检测结果概率分布图4图片推送树莓派的动作识别系统所识别出的图片通过Linux系统的SSH协议,使用基于cp命令的系统脚本,可以安全、稳舰高效地把图片传输到云服务器。同时,手机APP客户端访问阿里云服务器并建立链接,阿里云服务器把图片发送到手机APP,并通知推送给用户。5结论与展望设计该套动作识别系统可作为助老机器人的视觉模块的基础实现方案。应用于家庭服务机器人,动作识别系统能够在监控范围内,以机器人视觉模块的形式,有效识别监控对象的运动信息。结合机器人的语音交互、导航定位、无线通信、智能决策等功能,实现对监控对象的主动监测、异常排查、准确判决和及时报警。同时动作识别系统的应用绝不局于老年人等特殊人群的异常状况检测。在其他领域,该系统也拥有可观的应用前景。随着动作识别的多样性和可靠性的提升,有望应用于智能身份识别,医疗设备,反恐安防,大数据检索等领域本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.w
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