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高光谱图像分类-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆

作者：lujianjun　|　来源：欧科机械　|　发布时间：2019-04-02 11:55　|　浏览次数：次

为了改善传统分类方法在高光谱遥感图像去噪和特征提取方面的不足,提出了一种基于改进的扩散平滑算法和RBM的方法。该方法使用自适应扩散系数,对相应的区域进行不同程度的扩散平滑,实现了对高光谱遥感图像的快速去噪;然后利用多层限制玻尔兹曼机构建DBN网络,实现对高光谱遥感图像的分类。实验表明,与传统的分类方法和DBN相比,该方法在高光谱图像地物分类精度上有所改善。高光谱图像分类-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机弯管机滚弧机噪前后的对比这样处理过的数据就便于批量训练和制作标签。图3所示为数据重组和分批的具体流程。图3数据重组和分批2本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com ．3限制玻尔兹曼机限制玻尔兹曼机(ＲestrictedBoltzmannMachine，ＲBM)是一种生成式随机神经网络，该网络由若干可见单元构成的可见层和一些隐藏单元构成的隐藏层组成［10］。神经元之间的连接具有层内无连接、层间全连接的特点。可见层单元用来描述输入样本数据的某个方面或某个特征，隐藏层单元一般用来获取可见层单元对应变量之间的依赖关系，也被称为特征提取层。图4所示为ＲBM的网络结构。n表示可见层中神经元的个数，m表示隐藏层中神经元的个数，v=(v1，v2，…，vn)表示可见层的状态向量，h=(h1，h2，…，hm)表示隐藏层的状态向量，a=图4ＲBM网络结构(a1，a2，…，an)表示可见层的偏置向量，b=(b1，b2，…，bm)表示隐藏层的偏置向量，W=(wi，j)∈Ｒn×m表示可见层和隐藏层之间的权值矩阵。隐藏单元和可见单元的的激活概率分别为P(hi=1v)=σ(bi+∑jvjwij)(激活函数;∑表示累加求和;hi是h中的一个元素;vj是v中的一个元素;aj是a中的一个元素;bi是b中的一个元素。将可见单元的状态设置为一个训练样本，v(0)=v，执行k步Gibbs采样，利用式(6)计算所有隐藏单元的二值状态，在所有隐藏单元状态确定后，根据式(7)来确定第i个可见单元vi取值为1的概率，进而产生可见层的一个重构。然后利用采样得到的v(k)来近似估计lnP(v)高光谱图像分类-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机弯管机滚弧机本文由全自动弯管机公司网站网站采集转载中国知网整理! http://www.wanguanji158.com


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